6日CDA数据模型:昨12胜9

2021-04-06 17:31
欧冠杯 04/07 03:00 皇家马德里 VS 利物浦 数据分析

  我是概率学家,是经过CDALevelⅢ认证的数据分析专家,曾在IBM大数据大学任教。现在主要工作为体育领域的球队数据分析,以支持和满足教练的要求为主导,基本是递送分析结果到球队,协助任职球队调整阵容、球队攻防、场控分布等精湛谨慎的排布。本人精通CDA的概率统计、数据挖掘、数据库、数据报告领域。

  (一)数据模型使用说明:

  模型包含10个分析数据,每个数据都经过历史考验,经过大数据的洗礼和大众的考验经久不衰,最终得到认同,它们已经在多个领域得到广泛应用。但在体育领域赛果分析方面,因为计算的复杂变得远离我们,现在通过数据收集并进行编程,把这些神级参考数据为比赛赛果分析作出直观的主导。

  (1)欧亚差异:欧洲玩法与亚洲玩法之间预计的胜平负概率差异值, 数据取自欧洲平均概率和亚洲实际热度造成的概率。如果某个赛果在亚洲数据愿意承受的热度拉力超过欧洲方面, 这迹象表明亚洲游戏不看好该赛果。计算出数值越小,证明外界越希望出现该结果。(欧亚差异近100场标红高危赛果提醒有效85场,有效率85%)

  (2)欧洲离散:由著名分析家康纳德-多西在1993年提出,用来衡量外界对赛果意见统一与否的重要指标。 数值越小,表明分歧越小,该赛果越容易出现。但是外界意见也会存在误差,必须同时通过各家主流外界胜平负数据寻找暗示信号,判断是出正/反离散,出现反向离散有较大的遇冷机会存在。(欧洲离散近100场标红高危赛果提醒有效86场,有效率86%)

  (3)抵偿风险:外界最希望得到实际支持率与理论概率相符,这样可以哪个赛果将获得都受益。 但是实际情况会出现支持率比例失衡,这情况外界自然对该赛果有风控准备。计算方式按照欧洲方面最大流量比例来计算各家的胜平负的风险数值,然后求其平均值,因此抵偿数值越小,外界承受抵偿压力越小,越愿意看到该赛果出现。(抵偿风险近100场标红高危赛果提醒有效93场,有效率93%)

  (4)凯利偏统/凯利方差:欧洲离散原理差不多,用于反映各个外界对一场比赛赛果看法的差异。数值越归向0,表明分歧越低,该方向概率越高。可以与欧洲离散结合使用,用于排除或者更加明确赛果。(凯利偏统近100场标红高危赛果提醒有效90场,有效率90%;凯利方差近100场标红高危赛果提醒有效85场,有效率85%)

  (5)益损指值:益损指值是建立在对大众支持比例分析的基准上,对外界的益损模式进行分析。反馈更为直接,以此来计算外界的益损情况,其准确性自然要更高一筹。数值越低,出现的该赛果概率越高,负值会出现高概率出现该赛果。(益损指值近100场标红高危赛果提醒有效90场,有效率90%)

  (6)理论与实际数值差异:根据两队当前的静态基本面,模拟外界所使用的数学模型计算出一个胜平负理论数值,与欧洲平均数值进行对比,当理论数据低开时,该赛果概率较高。因此我们用理论与实际数据差值计算出的负值越大,对应的赛果也是外界最为看好。(理论与实际数值差异近100场标红高危赛果提醒有86场,有效率86%)

  (7)亚洲数据分析方面同样使用离散数据、抵偿风险、亚洲凯利值,在此不作过多解释。(亚洲离散近100场亚洲数据建议有效80场,有效率80%;亚洲抵偿风险近100场亚洲数据建议有效73场,有效率73%;亚洲凯利值选用BET、CR、WL三家进行分析,选用两家意见一致的为亚洲数据建议,近100场有效70场,有效率70%)

  (简单讲述就是:分析数据越小,出现该赛果的可能性越高;同组分析数据,上下数据差异大,拉力大,更容易令较小的分析数据赛果出现;初始数据和即时数据观点越是前后一致,对赛果更利好;欧洲离散类型标注(反)有出现遇冷机会,必须提防)

  (二)CDA数据模型重点参考数据排行:每天进行汇总公示,对CDA数据模型的利用可以根据分析数据近期的情况,进行重点分析数据参考和次要分析数据参考进行赛果预判工作,这方法实用性是相当高,数据模型大家在使用过程中发现更好的使用办法,希望随时交流,希望出现青出于蓝而胜于蓝的学者,把模型再次发挥得淋漓尽致:

  (三)上期回顾:上一期筛选出13场CDA数据模型较为理想的比赛进行分析,出现一场腰斩赛事后的12场比赛,铂金信心场次4胜3,黄金场次8胜6。新的一周好的开头,也是好的兆头,也像概率学家昨天所述一样,本周进行的赛事提前预览情况看,大部分赛事都十分合适CDA数据模型进行数据分解,出现这样的情况将会有效提升CDA数据模型的效率。本周的CDA数据模型绝对不能错失,从好是开始就足以证明本周将会出现相当令人满意的整体效果。一场比赛信息面波谲云诡,外界利用信息面的不对称,达到他们所希望的目的,我们唯一能做的不是寻找更多信息面,而是通过数据面的复杂计算,了解他们的目的,做到知己知彼、百战不殆。

  精彩回顾:黄金场次3,丹麦甲冠 锡尔克堡vs希尔星格,锡尔克堡与希尔星格10场对阵历史来看,锡尔克堡只取胜两场,目前锡尔克堡近战十分令球队鼓舞,一举拿下8连胜,但是目前的希尔星格也不是等闲之辈,上轮的平局才结束他的5连胜强势,亚洲数据对于此战开出主队锡尔克堡让步1球,后市调整到让步1球/球半,两队对阵历史上最大让步数据,锡尔克堡能否实实在在让得起是难题,CDA数据模型对于此战的看法是正向的,数据对主队的支持面充足,最终成绩主队锡尔克堡2:0拿下9连胜,数据模型正确指导;铂金信心场次12,西乙 卡塔赫纳vs艾科坎,西乙已经接近联赛尾声,两队处于水深火热想逃离的困境,逃离降级的意图使他们都极具战意,两队可以说在矮子挑高个子的抢夺一战,主队卡塔赫纳以平手数据搭配中低走势, CDA数据模型对于两队胜面都占50机会的比赛怎么看法?欧亚双方面的分析数据都指向性在主队取胜,结果成绩主队卡塔赫纳2:1取胜。

  (四)赛事前瞻:(通过筛选,挑选分析数据较为突出的比赛进行推送,标红为铂金信心场次,标黄是黄金场次)

  铂金信心场次3:捷甲 22:30 奥洛莫茨vs斯洛瓦科,客队斯洛瓦克绝对是近期的佼佼者,近10场联赛成绩8胜1平1负,面对如此强敌的奥洛莫茨以平手数据开出,里面存在陷阱问题吗?或许CDA数据模型可以解决我们内心的困惑。

  以下解锁内容包括:赛事前瞻公示的比赛,欧洲数据的七个分析数值参考+亚洲数据的三个分析数值参考+对分析数值进行梳理+北单方向参考+亚洲数据方向参考

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等57人

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经过CDALevelⅢ认证,现在主要工作为教练输送球队分析。精通CDA的概率统计、数据挖掘、数据库等领域。

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